Skip to main content

ООО «Магаданский автоцентр КАМАЗ»
Официальный дилер ПАО «КАМАЗ»

Запчасти:
+7 (4132) 226-625

Сервис:
+7 (4132) 226-624

Автомобили:
+7 (4132) 226-623

Приемная:
+7 (4132) 226-622

Молодёжный проект «КАМАЗа»: от идеи до трёхмиллионной экономии

08 июня 2024

Команда молодых специалистов из отдела нормирования технологий Технологического центра реализовала проект, позволивший создать цифровой расчёт раскроя заготовок из металлических труб. Экономический эффект проекта составил почти 3 миллиона рублей.

Руководители департамента взаимодействия с группой организаций «КАМАЗа» и сборочных комплектов деталей, пройдя обучение по программированию на базе ПО Python, предложили распространить возможности этого программного продукта на задачи отдела по снижению затрат. Во время аудита в заготовительном цехе прессово-рамного завода инженер-технолог Анна Никонова решила применить эту идею для раскроя материала.

«Сейчас из шестиметровых металлических труб после раскроя на заготовки образуются длинномерные остатки, которые отправляются на переплавку на литейный завод, – пояснила руководитель проекта Анна Никонова. – Судя по размерам, из них ещё можно изготовить детали заготовок машкомплектов большегрузов. И мы решили разработать алгоритм, который позволит использовать этот материал максимально эффективно».

Закупочная стоимость метра трубы – 2 тыс. рублей, а стоимость годного возвратного отхода, отправляющегося на переплавку, – 10 рублей за килограмм. Потери очевидны. Уже на примере пилотной детали затраты на закупку сократились на 30%.

Молодые специалисты включили в команду коллег с прессово-рамного завода, курирующих заготовительное производство, составили техническое задание, выбрали заготовки в плане производства, раскрой которых можно делать более рационально, и попытались создать алгоритм «вручную». Но в таком режиме на подбор всего одной пары деталей в одном машкомплекте ушло практически пять часов. Команда решила оптимизировать процесс с помощью ИT-решений и обратилась за помощью к главному специалисту аналитической службы Сергею Рудницкому. «При решении этой оптимизационной задачи я тоже сначала применил эвристический метод перебора. Но этот вариант действительно занимал много времени даже на мощном компьютере. Самым эффективным инструментом стало новое направление искусственного интеллекта – генетические алгоритмы. Я сам использовал его впервые. С помощью языка программирования Python генерировал поколения программных агентов, которые и сформировали оптимальное решение», – пояснил специалист.

Постепенно удалось довести подбор пар деталей до 13 сортаментов труб (1750 деталей). С этой задачей программа справлялась за 112 минут. Представители молодёжной команды протестировали алгоритм на своих рабочих местах, при этом потребовалась установка специального программного продукта Anaconda на базе Python.

«Раз – запуск программы, два – ввод кода программного продукта в окно командной строки, три – получаем автоматизацию обработки данных и оптимальный раскрой труб с учётом плана производства и расчёт годового экономического эффекта, – комментирует новый метод работы Анна Никонова. – То есть программа позволяет обрабатывать и подтягивать информацию сразу из нескольких баз данных».

Вместе с технологами ПРЗ специалисты ОНТ не раз побывали на участке заготовительного цеха, где идёт нарезка труб, и убедились в том, что там есть оборудование для изготовления заготовок необходимой длины. Далее команда утвердила инструкцию пользователя, которая была согласована с ПРЗ и Технологическим центром. А успешным завершением проекта стал ввод маршрута технологии изготовления деталей из делового отхода в корпоративную информационную систему SAP.

Этот проект по итогам года должен стать одним из самых успешных по сумме экономического эффекта – он составил 2,9 миллиона рублей. Другая важная особенность – возможность применения и тиражирования этого опыта и на других заводах.